Regression Model(회귀모델)하나 혹은 그 이상의 특성들이 연속형 레이블에 미치는 영향을 추정하는 통계기법📌목표: X와 y의 관계를 찾아서 새로운 데이터 y값을 예측하는 것.출력 데이터(Y)입력 데이터(X)아파트 가격(연속형)면적, 위치, 층 수, 방의 개수시험 점수(연속형)공부 시간, 과제 수행율, 수면시간환자의 혈압(연속형)나이, 성별, 체중, 식습관, 운동량 ✔️ 입력 데이터들도 모두 수치형일 필요는 없지만,✔️ 수치형을 제외한 범주형이나 순서형, 문자형등은 인코딩이나 그 외의 변환이 필요함. 회귀 모델의 종류1-1. 단순 선형 회귀분석:특성(x)의 개수가 1개인 경우w: 가중치(Weight, coef_, 기울기)b: 절편(Bias, intercept_)목표: 데이터를 가장 잘 설명하는..
